上證報中國證券網訊（記者孫忠）7月6日，2023年世界人工智能（AI）大會在滬召開，以“數智交行，共生未來”為主題，大會戰略合作伙伴交通銀行（下稱“交行”）展臺正式亮相。
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交行行長劉珺以“共創AI新生態，共享數智金融新價值”為主題發表演講。他認為，AI技術本身對行業給予了使能和賦能，同時也對行業形成了沖擊和挑戰；金融領域數字化程度一直較為領先，并且積累了大規模、高質量的數據，具有多維度、多元化的應用場景，為金融與人工智能深度契合、創新發展提供了廣闊空間。
中國數據、場景有規模優勢
回顧人工智能發展軌跡，自1956年正式提出人工智能概念以來，其研究發展已有近70年的歷史。劉珺表示，人工智能能力進化曲線經歷了從決策式AI到以ChatGPT為代表的生成式AI，從單模態到多模態，從單領域到跨領域的發展趨勢，代表人工智能從專用向通用型轉變，不同領域的超級AI進化演進速度也在加快。
在他來看，人工智能技術發展迅速、影響深遠——一是逐步倍增人類生活空間。通過人工智能技術提供現實世界、物理場景和虛擬宇宙相結合的數字體驗，人們可以在虛擬世界中互動、娛樂、購物、學習，將人類生活空間從物理世界拓展至虛擬世界，并倍增了人類的生產和生活。在提升體驗和效率的同時，延展人的創造力，實現更多可能。
二是改變人類生產、消費活動。在消費端，通過人工智能對用戶消費習慣與偏好的自動畫像，實現個性化需求與專業化供給的智能匹配，進一步釋放消費潛力。在生產端，通過人工智能助力實現人機協同制造、精益運營管理、精準質量管控、柔性智能服務，推動生產方式和企業形態的根本性變革。
三是重塑生產要素結構和優序。數字經濟時代參與生產力創造的要素越來越多，目前建立合法合規合理的數據定價、碳定價的機制都已提上議事日程，將持續推動勞動、資本、土地、數據、碳匯等生產要素的配置優化，不斷提高全要素生產率。
“創新理論鼻祖熊彼特認為經濟增長的動力來自生產技術的革新和生產方式的變革，革命性變化必須能夠創造出新的價值。”劉珺認為，中國作為世界第二大經濟體，擁有全球規模最大、最完備的制造業體系，也是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。中國實現人工智能技術價值的比較優勢在于擁有海量數據資源和豐富應用場景。
金融與AI相融相促
金融領域數字化程度一直較為領先，并且積累了大規模、高質量的數據，具有多維度、多元化的應用場景，為金融與人工智能深度契合、創新發展提供了廣闊空間。
劉珺表示，金融業前期已將人工智能技術廣泛應用于客戶服務、產品創新、運營管理、風險防控等領域，并取得明顯成效。
在客戶服務方面，運用人工智能技術精準識別客群、洞察需求，匹配差異化策略，為客戶提供千人千面的服務。如交行在零售領域加強數字化營銷，上半年使用算法模型標簽，累計部署1,000余套策略，累計觸達客戶6.72億次，覆蓋產品推薦、潛客挖掘、流失挽留等應用場景。
在產品創新方面，運用大數據、人工智能等技術提升產品精準度，在生產環節做到功能上“恰如其分”，在消費環節做到時間上“恰逢其時”。如交行推出的“云上交行”，以屏對屏方式替代面對面服務，有效提升服務可得性和滿意度。
在運營管理方面，利用OCR、RPA、生物識別等技術優化、重塑全流程運營模式，推動從以人力為主的經驗運營，向以數據和AI模型驅動的智能運營轉變。如交行AI模型已在近2000個運營場景應用。
在風險防控方面，智能風控模型已成為支付、信貸等業務中識別、監測和控制風險的有效途徑。如AI反欺詐模型比傳統規則模型在精準率上實現了60%以上的提升。
“日前，生成式AI浪潮呼嘯而至，通用人工智能加速走進現實，將成為金融數字化轉型的重要驅動力。金融機構進入布局階段，探索打造金融領域專業大模型，共同推動人工智能新生態建設，更好賦能經濟社會高質量發展。”劉珺表示。
交行AI新名片：數智新金融踐行“金融為民”
交行在“十四五”規劃中明確將上海主場建設和數字化轉型作為戰略實施的兩個突破口，著力打造數字化新交行，在服務中國式現代化進程中，堅實地走出科技金融和金融科技兩條主線。
一方面，做精科技金融。劉珺表示，交行將深化金融供給側結構性改革，引導金融資源向科技創新領域積聚，促進人工智能等新技術產業化、規模化應用。
“我們創新推出服務科技企業的產品體系，有效緩解‘卡脖子’領域重點企業項目啟動資金不足問題。截至2022年末，交行科技金融授信客戶達到3.7萬戶，科技型企業貸款余額增幅45%；全國約9000家專精特新‘小巨人’企業中，交行的服務覆蓋率超過三分之一。上周，交銀金租子公司和另外兩家銀行系金融租賃公司攜手，揭牌成立金融租賃服務集成電路產業實驗室，這一舉措也體現了做精科技金融特色的專業水準和決心。”
另一方面，做強金融科技。劉珺稱，交行一直是新興技術研究與應用的先行者。在人工智能應用方面，已初步形成企業級人工智能體系，具備機器學習、知識圖譜、圖像識別、生物識別、智能語音、自然語言處理、RPA等八大基礎能力；在智能風控、智慧營銷、智慧運營等領域已落地了數千個智能化場景，實現對各業務條線的數字化智慧化賦能。今年，圍繞“降成本、控風險、優體驗、創價值”進一步加大人工智能應用深度和廣度，如在反電詐應用上提升AI模型精準度，試點分行在節省人工排查量50%的情況下，平均召回率超過95%。
據悉，近期，交行制定了《GPT大模型建設規劃》，將與頭部科技企業、高等院校共同探索在金融領域建設企業級專業大模型平臺，為體系化、規模化應用奠定堅實基礎。
（文章來源：上海證券報·中國證券網）
