又到了每周分析疫情投票結果的時間。
(資料圖片僅供參考)
先來看最重要的7天內新增感染數據。
最近3周的，“過去7天新增感染比例”：
7月16日當周：新增感染2.4%；
7月23日當周：新增感染2.98%；
7月30日當周：新增感染3.61%；
已經連續兩周反彈，本周的反彈幅度，跟上周差不多。
從曲線圖來看，當前這個反彈比例也還不算太大，跟5月的指數級上升速度來說，還是小很多。
但可以明顯看到，從上周開始，新增感染數據是有一個明顯的“止跌”過程。
這意味著，當前的疫情低谷期，并不會像3月份那么平靜，所以我認為當前是處于“不完全的疫情低谷期”。
每周新增感染新冠比例3%左右，雖然比起5月底峰值的10.9%要低很多，但比3月份的0.3%要高很多。
所以，我是建議，現階段的應對策略是，不影響出行，但最好能戴口罩，以當前的疫情感染速率，只要戴口罩，那么感染概率還是比較低的。如果不戴口罩，仍然有一定概率會被感染。
可以稍微放松，但不要完全放松。
另外，我也得強調一下，根據我長期觀察，我的讀者投票數據存在一種樣本偏差，就是剛陽的人，投票積極性會比較強，而陽康的人，投票積極性會下降。
這意味著，我讀者投票數據的過去7天新增感染比例，會比實際數值要大一些。
這樣一個好處是，我的讀者投票數據會更敏感，會更及時反映疫情的變化。
但缺點是，容易出現過于靈敏的情況，對此大家要心里有數。
所以，我每次投票分析，都得強調，這個投票僅代表我讀者群體的感染情況，會有樣本偏差，僅供參考。
任何公開的投票，只要不是完全固定人群，都會存在樣本偏差，但我們仍然可以從中看到一些趨勢變化規律，重點是看這個趨勢變化。
比方說，當前疫情數據連續兩周反彈的趨勢，應該是符合全國大數據的情況，但反彈的比例可能是高于全國大數據情況。
這種情況下，我們可以參照多方數據，這樣可以讓我們更準確判斷實際情況。
畢竟當前網絡上也出現不少疫情反彈的聲音，對于8月份是否會出現一波疫情小高峰，大家也比較擔心。
所以，接下來我會再來參照其他兩個數據。
（2）數據對比
北京市疾控中心，有一個法定傳染病疫情周報，這個也可以作為一個參考。
有人也根據北京市的周報數據，把過去兩年的北京疫情數據做成了曲線圖，我也直接引用下。
北京市疾控中心是沒有單獨報告新冠感染病例數，這個周報報告的是所有法定傳染病的總數。
但由于當前報告病例數居首位的就是新型冠狀病毒感染，所以也可以從中看到新冠感染的一個變化趨勢。
從北京市疾控中心的周報數據看，最近4周的數據如下：
6月26日-7月2日：報告法定傳染病5983例。
7月3日-9日：報告法定傳染病4816例。
10日-16日：報告法定傳染病4370例。
17日-23日：報告法定傳染病4550例
可以看到，前三周，北京市疫情數據整體還是保持下降態勢，但最近這一周，北京市的疫情數據也出現反彈。不過，雖然數值增加了180例，但增加比例并不大。
所以，我看到網絡上有人拿北京這個疫情數據，本周數值增加，就驚呼下一波疫情要來了，這是有點聽風就是雨。
我們不但要看數值，也要看比例，并且也要看趨勢。
從曲線上看，北京市疫情當前也仍然處于疫情低谷期。
目前只能說疫情已經止住了數據下跌的態勢，進入一個震蕩橫盤期，并不能說明下一波疫情已經來了。
還有一個“廣州國家實驗室”的“疫情預測預警”小程序，上面的數據樣本還比較大。
如圖里所示，該小程序的數據顯示，當日新增感染41萬例，比昨天數據增加1.2萬例。
這個增加數值看上去還挺多的，但放到過去60天的曲線圖里，可以看到曲線圖起伏程度并不大，仍然沒有明顯的下一波疫情。
因為該小程序顯示的5月底疫情峰值是日新增2063萬例。
相比這個龐大數值，當前這個比昨天增加1.2萬例，自然在數據上看不到明顯起伏。
所以，我們看這些數據，不但要看數值，也要看比例。
畢竟放大到全國范圍內，感染基數是很龐大的，所以其實當前全國日新增感染數據也是一個相當驚人的數據。
不過我們不要因為這個數值增加，就過度焦慮。
現在仍然還是疫情低谷期，只不過這個低谷期確實沒有3月份那么的安全、平靜。
所以，我還是建議現階段不用影響出行，但出門最好能戴口罩。
當然，這也要看具體地方，每個地方的情況都不一樣。
比如說，我最近回老家山區農村里避暑，現在農村的人流量比較低，城市的人回去較少。
所以，從我觀察看，至少我老家的農村當前是基本沒有疫情，畢竟一個村也沒有多少人，每家每戶的情況都比較清楚，要是有疫情會比較明顯感知到。
6月份我回老家的時候，鎮上還能看到一些人戴口罩，現在就完全沒有了。
此外，現在出行要如何防護，也要視每個人具體情況而定。
說白了，我只是提供數據和建議，具體要不要防，怎么防，這個完全是大家自己個人選擇。
另外，北京市疾控中心的數據，還有那個小程序數據，以及我讀者投票數據，我們可以發現，這些數據的曲線是高度一致。
都是5月底出現峰值，6月開始疫情數據下降，并且也都是在4月17日開始，疫情數據停止下降，并小幅反彈，進入橫盤階段。
同時也可以看到，北京疾控的數據，還有那個小程序的數據，最近兩周的疫情反彈比例幅度，都小于我的投票數據。
這也應證我上面說的投票樣本偏差，會讓我的投票數據更靈敏，更及時反映疫情情況。
但也容易有過于靈敏的問題，如何參考，得取決于大家自己。
這樣多方對照數據，大家才能更加心里有數。
怎么判斷會不會8-9月份出現一波疫情小高峰，可以單純從數值上區分。
如下圖所示，是我預估未來兩三個月，疫情數據可能演變的3種情況：
紅色曲線，代表疫情會在8-9月份，繼續圍繞7天新增3%的比例，橫盤來回震蕩。
黑色曲線，代表疫情在橫盤震蕩之后，還會往下走，7天新增比例會降至1%-2%。
綠色曲線，代表疫情會在8-9月份，出現一波疫情小高峰，判定標準可以放在7天新增比例超過5%。
但不管是哪種情況，過程中不管如何變化，都會收束到共同一個結果，也就是10-11月份可能出現第三波疫情。
至于過程中是走紅色曲線、還是綠色曲線、或者黑色曲線，我們需要通過觀察讀者投票數據，才能及時準確知道。
在數據走出來之前，任何預判都只是一種概率性判斷，誰也說不得準。
一切以大數據為準。
我也只是提供數據，并幫助大家分析數據而已。
希望能給大家帶來一些幫助。
本文作者：星話大白。
